Daca nu ai fost redirectionat, Apasa aici.
În lecția anterioară au fost prezentate graficul cu bare, graficul liniar, histograma, graficul circular și de dispersie. Continuăm a doua parte a lecției care introduce alt set de reprezentări grafice ale datelor:
Utilizare: Evidențierea volumului sau magnitudinii sub o linie de-a lungul timpului.
Structură: Similar cu graficele liniare, dar cu zona sub linie colorată sau umplută.
Aplicații Practice
Analiza evoluției vânzărilor pe categorii de produse.
Monitorizarea schimbărilor în cota de piață.
Utilizare:Compararea mai multor variabile cu multiple categorii.
Structură: Un grafic circular cu axe radiante pentru fiecare categorie.
Aplicații Practice
Evaluarea performanței angajaților pe mai multe criterii.
Compararea caracteristicilor diferitelor produse.
Utilizare: Vizualizarea distribuției statistice a unui set de date.
Structură: O "cutie" care indică quartilele, cu "mustăți" care arată variația. Quartilele dintr-un Box Plot sunt măsuri statistice care împart un set de date în patru părți egale.
Aplicații Practice
Analiza variației salariilor într-o companie.
Compararea rezultatelor testelor între diferite grupuri.
Utilizare: Vizualizarea relațiilor între trei variabile.
Structură: Puncte reprezentate ca bule, unde dimensiunea fiecărei bule este o a treia variabilă.
Aplicații Practice
Analiza relației dintre vânzări, profit și mărimea pieței.
Studiul impactului demografic în diferite regiuni.
Utilizare: Arată cum valorile inițiale sunt afectate de o serie de factori pozitivi sau negativi.
Structură: Bare conectate care încep de la ultima valoare a barei anterioare.
Aplicații Practice
Analiza schimbărilor în venituri sau profituri.
Evaluarea contribuției diferitelor elemente la un total.
Utilizare: Ilustrarea procesului de conversie sau a etapelor unui proces.
Structură:Un grafic în formă de pâlnie, cu fiecare etapă reprezentând o parte a procesului.
Aplicații Practice
Analiza procesului de vânzări sau marketing.
Vizualizarea etapelor unui proces de producție.
Toate aceste reprezentări vizuale ale datelor sunt utile când urmează să interpretăm datele, adică să infirmăm sau confirmăm ipotezele noastre. Am explicat în lecțiile anterioare că datele pot fi prezentate în tabele sau grafice, ceea ne ajută în analiza și interpretarea lor. Odată ce atingem niște concluzii bazate pe date, putem rezolva probleme prezente sau viitoare. Întrebările din examenele care ne solicită înțelegerea acestor tipuri de grafice, urmărind prezența acestor abilități de analiză și interpretare despre care am tot discutat.
Grile de Gandire Critica. Copyright 2023 @GC